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La phase de gestion exploitation maintenance (GEM) représente 75% du coût global d’une construction. Optimiser la maintenance des constructions existantes représente un enjeu majeur de réduction des dépenses énergétiques. Le BIM (Building Information Model / Modeling / Management) révolutionne actuellement le domaine du Bâtiment et des Travaux Publics en permettant à l’ensemble des acteurs de collaborer autour d’une même base d’information qui s’alimente au fur et à mesure du cycle de vie de la construction. La démocratisation des objets connectés, notamment des capteurs, permet d’avoir facilement accès à des données dynamiques (paramètres ayant un impact sur les cinétiques de dégradation des constructions).

Dans ce contexte, cette thèse vise à développer une méthodologie d’optimisation de la stratégie de maintenance des constructions basée sur l’utilisation de données dynamiques issues de capteurs et d’une maquette numérique.

Les développements méthodologiques porteront sur :

(1) La structuration de la maquette numérique permettant de stocker toutes les informations utiles à la méthodologie d’optimisation proposée,

(2) La réalisation des scripts permettant de relier les données des capteurs, les modèles de dégradation des composants, la maquette numérique et le modèle temporel d’évolution des composants de la maquette,

(3) Le développement de modèles d’évolution temporelle et d’optimisation de la stratégie de maintenance,

(4) Le développement du script permettant de visualiser sur la maquette numérique les résultats des modèles développés à savoir l’état du bâtiment à différents instants en fonction de la stratégie de gestion exploitation maintenance choisie.

Ce développement méthodologique sera appliqué et validé sur un cas concret : bâtiments de l’Université qui ont commencé à être équipés en capteurs dans l’optique de collecter des données utiles à cette thèse.